Tôi là Lộc Nguyễn. Tôi dựng đội agent làm việc thật cho doanh nghiệp: chăm khách Zalo, gọi điện, viết bài, kiểm thử. Mỗi việc đều có số đo để anh chị tự kiểm.
Tôi làm việc cùng một đội agent như một công ty: nhận việc, làm, rồi báo số đo thật.
Những gì tôi viết trên trang này đều đến từ việc đã làm, không phải lý thuyết.
Đọc câu chuyệnThẻ nào có số đo thật thì có số đo kèm theo.
ZCRM gom tin nhắn, chia lead, nhắc việc cho đội sale.
ZVoiceAgent nghe, trả lời và ghi lại cuộc gọi.
Agent soạn bài, kiểm lỗi, đăng lên các website.
Agent chạy kiểm thử, đưa bản mới lên máy chủ.
Bấm vào từng dự án để xem ảnh thật của phần mềm, việc nó làm và công nghệ bên trong.
Chăm khách Zalo
Quản lý công việc
Ảnh & nền
Thiết kế
Giọng nói AI
Website BĐS
Thương hiệu cá nhân
Gọi điện AICác dự án mở trên GitHub, ai cũng tự cài được.
Tài liệu và bài hướng dẫn dành cho người không rành kỹ thuật.
Vào học
Mình từng dành cả buổi sáng để paste lại context vào ChatGPT mỗi lần mở conversation mới. Sau ba tháng chuyển hẳn workflow sang Claude Projects với connectors có cấu hình, thời gian hoàn thành task của mình giảm từ trung bình 3.8 giờ còn 14.8 phút , đúng như con số mà người dùng Claude báo cáo trong
API trả về 500ms khi user load page. Slack đỏ. CTO hỏi "tại sao?" Bạn gõ pprof , ra một flame graph 12.000 stack trace, rộng và sâu. Claude Code đọc flame graph được không? Có. Theo phân tích 2025, flame graph giúp tìm bottleneck nhanh hơn 5x so với text profiler ( CProfile Flame Graphs , 2025) , và
Gartner dự báo 40% ứng dụng doanh nghiệp sẽ có task-specific AI agent vào cuối 2026, tăng từ dưới 5% năm 2025. ( Gartner , 2025) Điều này làm triển khai AI agent production trở thành bài toán vận hành, không còn là demo chat vui vẻ. SME Việt cần agent biết dùng công cụ, ghi log, dừng đúng lúc và
Nhắn cho tôi quy trình đang vướng, tôi trả lời trực tiếp trong ngày làm việc.